Индекс Гувера

Индекс Гувера (Hoover index) является самым простым из всех показателей неравенства распределения доходов и зависит от кривой Лоренца.

Он описывает относительное отклонение от среднего и является «прямым», потому что, например, в случае неравного распределения денег, он просто описывает долю общего объема денег, которая должна быть перераспределена для достижения баланса. Другими обозначениями для индекса Гувера являются коэффициент Гувера, индекс Баласса-Гувера, индекс концентрации Гувера, индекс сегрегации и различий, индекс Робина Гуда или индекс Шутца.

Формула

Полная формула индекса Гувера:

H=\frac12\sum_{i=1}^N\left|\frac{E_i}{E_{total}}-\frac{A_i}{A_{total}}\right|.

В формуле используется обозначение, в котором число N диапазонов (одинаковой или разной ширины), разделенных квантилями (с одинаковыми или разными расстояниями), появляется только в формулах в качестве верхнего предела суммирования. Таким образом, можно также рассчитать неравные распределения, в которых области имеют разную ширину A: E_i — это доход в i-й области, а A_i — это число (или процент) получателей дохода в i-й области. Пусть E_{total} будет суммой доходов всех N доменов, а A_{total} будет суммой доходов всех N доменов (или 100%).

В индексе Гувера отдельные отклонения от паритета взвешиваются только со своим собственным знаком (т.е. с коэффициентом +1 или -1). Для сравнения рассмотрим индекс Тейла T_s. В индексе Тейла индивидуальные отклонения от паритета взвешиваются с их собственным информационным содержанием:

T_s=\frac12\sum_{i=1}^N\ln\;\frac{E_i}{A_i}\left|\frac{E_i}{E_{total}}-\frac{A_i}{A_{total}}\right|.